大规模语言模型：从理论到实践

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Computers - Artificial Intelligence (AI)
大规模语言模型：从理论到实践

大规模语言模型：从理论到实践

张奇, 桂韬, 郑锐, ⻩萱菁

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ChatGPT 的问世展示了大语言模型的强大潜能。它不仅可以进行日常对话，还能够完成复杂任务，如撰写文章、回答问题等。所有这些任务都由一个模型完成。惜其整体训练过程，包括语言模型、有监督微调、类人对齐等多个方面目前尚未公开。

本书围绕大语言模型构建的四个主要阶段：预训练、有监督微调、奖励建模和强化学习，详细介绍各阶段使用的算法、数据、难点以及实践经验。目标读者群为的自然语言处理领域研究人员以及对大语言模型感兴趣者。裨使读者快速入门大语言模型的研究和应用，并解决相关技术挑战。

本书为预览版。内容完整。

Kateqoriyalar:

Computers - Artificial Intelligence (AI)

İl:

2023

Nəşriyyat:

预览版

Dil:

chinese

Səhifələr:

297

Fayl:

PDF, 26.35 MB

IPFS:

,

chinese, 2023

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